طلاب بجامعة مصر للمعلوماتية يطورون منصة ذكاء اصطناعي لإدارة التوظيف

نجح فريق من طلاب كلية علوم الحاسب والمعلومات بجامعة مصر للمعلوماتية في تطوير منصة ذكية لإدارة عمليات التوظيف تعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي، تحت اسم TlntCo، وذلك في خطوة تستهدف دعم إدارات الموارد البشرية بالشركات والمؤسسات من خلال أتمتة إجراءات التوظيف وتحسين كفاءة اختيار المرشحين.

وسجلت الجامعة المنصة رسميًا لدى الجهاز المصري للملكية الفكرية في 8 يوليو الجاري، بهدف حماية حقوق الملكية الفكرية للفريق الطلابي، الذي يضم يحيى سنبل، ويوسف فلتس من مسار هندسة البرمجيات، ورمزي بكير من مسار الذكاء الاصطناعي، تحت إشراف الدكتورة شيرين الفيومي، المدرس بكلية علوم الحاسب والمعلومات.

وقالت الدكتورة هدى مختار، عميد كلية علوم الحاسب والمعلومات، إن المنصة تأتي استجابة للتطورات التي يشهدها سوق العمل، وما تتطلبه الشركات من أدوات أكثر دقة وكفاءة في إدارة عمليات التوظيف، خاصة في ظل التوسع الذي تشهده المؤسسات محليًا وإقليميًا، وزيادة الاعتماد على الحلول الرقمية والذكاء الاصطناعي .

وأضافت أن منصة TlntCo تقدم نموذجًا مختلفًا عن أنظمة التوظيف الإلكترونية التقليدية، حيث تعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل وتقييم السير الذاتية وفقًا لمتطلبات الوظائف، بدلًا من الاكتفاء بالبحث عن الكلمات المفتاحية، بما يساعد مسؤولي الموارد البشرية على اختيار المرشحين الأكثر ملاءمة.

وأوضحت أن المنصة تدير رحلة التوظيف بالكامل، بداية من الإعلان عن الوظائف واستقبال طلبات التقديم، مرورًا بتقييم السير الذاتية، وجدولة المقابلات، ومتابعة مراحل التوظيف، وانتهاءً بالتواصل مع المرشحين واتخاذ القرار النهائي .

وأشارت إلى أن المنصة تسهم في تقليل الوقت والجهد اللازمين لإتمام عمليات التوظيف، خاصة عند التعامل مع أعداد كبيرة من المتقدمين، حيث تقوم بتحليل البيانات، وإبراز نقاط القوة والفجوات المهارية، وترتيب المرشحين وفقًا لمدى توافقهم مع متطلبات الوظيفة، بما يدعم اتخاذ قرارات أكثر دقة.

ومن جانبها، أكدت الدكتورة أمل الجمال، القائم بأعمال رئيس قسم هندسة البرمجيات، أن المشروع يعكس المستوى العلمي والتطبيقي الذي وصل إليه طلاب الكلية، موضحة أن مسار هندسة البرمجيات يركز على إعداد كوادر تمتلك مهارات متقدمة في تطوير البرمجيات، والذكاء الاصطناعي، والحوسبة السحابية، والأمن السيبراني، وإدارة المشروعات التكنولوجية، بما يؤهلهم للمنافسة في سوق العمل.

وأضافت أن المنصة تضم عددًا من الأدوات التي تساعد مسؤولي التوظيف على إدارة المقابلات، وتسجيل الملاحظات، وإنشاء أسئلة المقابلات باستخدام الذكاء الاصطناعي وفقًا للسيرة الذاتية لكل مرشح، فضلًا عن التكامل مع خدمة Google Calendar لتنظيم مواعيد المقابلات.

كما تتيح المنصة إنشاء بوابات توظيف تحمل الهوية البصرية للشركات، يمكن من خلالها استقبال طلبات التوظيف، ورفع السير الذاتية، والإجابة عن أسئلة الفرز الأولي، إضافة إلى إنشاء نماذج احترافية للبريد الإلكتروني وإرسالها مباشرة من خلال المنصة باستخدام أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

وأكدت الدكتورة شيرين الفيومي، المشرف على المشروع، أن TlntCo تختلف عن أنظمة تتبع المتقدمين (ATS) التقليدية، التي تعتمد في الغالب على البحث عن الكلمات المفتاحية داخل السير الذاتية، بينما تستخدم المنصة الذكاء الاصطناعي لتحليل محتوى السيرة الذاتية وتقييمها بصورة أكثر شمولًا، إلى جانب توفير أدوات لإدارة عمليات التوظيف والتواصل مع المرشحين وتحليل البيانات.

وأضافت أن المنصة توفر مزايا أخرى، من بينها تلخيص المقابلات وكتابة الملاحظات تلقائيًا، ومقارنة المرشحين، وإرسال نتائج القبول أو الرفض بصورة جماعية مع توضيح أسباب القرار، بالإضافة إلى الاحتفاظ ببيانات المتقدمين للاستفادة منها عند الإعلان عن وظائف جديدة، بما يسهم في رفع كفاءة إدارة عمليات التوظيف داخل المؤسسات.